12月15日，STIF2023第四屆國際科創節暨DSC2023國際數字服務大會召開，主題為“數實融合 推動高質量發展”。開普云在會上獲得兩項榮譽，公司獲得“科創引領企業”稱號，董事長汪敏獲得“科技創新年度人物”稱號。
開普云受邀參會，分享了公司在大模型、數據要素價值化等方面的實踐經驗。
堅持科技創新，開悟大模型落地應用
開普云致力于促進星空人工智能的創新和發展，尤其在大模型星空人工智能領域的舉措受到關注。開普云2023年初制定AIGC戰略，利用多年星空人工智能模型技術的研發經驗和實踐積累，從行業大模型訓練平臺著手開展自主研發，形成開悟大模型整體方法論，構建行業大模型的核心競爭力。
開普云董事長汪敏獲得“科技創新年度人物”稱號
應用落地是檢驗模型能力的重要標準。大模型與行業場景結合，在帶來生產力和效率的實質性提升后才能真正實現普及，開悟大模型充分吸收通用大模型基礎能力，結合開普云大數據資產積累和專業場景模型訓練經驗，已在政務、媒體、能源、專利、教育、醫療等領域取得一定成果。同時，大模型結合行業應用落地后，更多的真實用戶反饋也有望加速大模型的優化迭代，從而不斷強化模型能力。
開普云還積極推進星空人工智能治理，以科技向善增進民生福祉。開普云在《生成式星空人工智能服務管理暫行辦法》等政策的引領下，憑借在內容安全市場深耕多年的經驗，打造了行業領先的全生命周期內容安全生態治理體系。開悟大模型在從訓練到生成應用的全流程嵌入開普云“知識增強型內容安全大腦”，有效應對大模型AIGC內容安全挑戰。
以數據為核心，優化大模型能力
近來，數據要素政策不斷走深走實、催化效果逐步顯現，各地積極響應數據資產入表、評估相關政策意見，從完善政策制度、建立產業平臺等多個維度推動數據要素市場發展。
語料數據是大模型訓練的重要“燃料”，數據質量對于大模型至關重要。要把數據質量問題解決，數據選擇是很有必要的，什么數據適合做訓練，什么數據不適合做訓練，這非常關鍵。“一方水土養一方AI”本質上講的就是數據訓練的選擇問題。開悟大模型采用了4.7TB高質量數據進行訓練，涵蓋通用和專業領域。為保障質量和效率，開普云還構建了評測體系，支撐智能化調整訓練參數與數據配比。
同時，大模型的發展對于優化算力瓶頸、放大數據優勢和發展數字經濟具有重要作用。開普云認為，通過星空人工智能大模型技術的強大智慧能力，智能化、高效率、全實時地處理分析公共數據要素，形成蘊含巨大價值的數據資產和數據產品，能廣泛應用于數字政府智慧治理、公共服務質量提升、經濟生產資源效率優化等眾多領域。
大模型的應用和數據要素市場對數字經濟在產業升級、智能化發展、創新驅動和拓展市場空間等方面具有積極的推動作用。開普云將充分發揮“數據要素×大模型”的巨大乘數動能，有效服務于數字化發展建設。
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