LiGa大數據中心
隨著風電裝機規模不斷擴大，風電運維問題也日趨明顯——運維時間長、效率低，人工成本高……一系列問題成為風電產業后市場發展的一大難題。近日，從位于兩江新區的中國船舶重工集團海裝風電股份有限公司（下稱：中國海裝）獲悉，該公司搭建大數據平臺為風機“把脈”，可遠程集中監視風機運行實時狀態、可實現故障檢修信息平臺化、可實現疑難問題專家團隊遠程會診，解決了這一行業難題。
接入1000臺風機 不合格審理效率提升45%
當前，風電已成為繼火電、水電之后的第三大電源，隨著風電裝機規模的擴大，運維也成了一大難題。在這一方面，中國海裝走在了行業前列，由該公司自主研發的LiGa運維平臺已上線運行半年。
“平臺通過遠程集中監視，實時掌握風機運行狀況；同時將風機故障檢修平臺化，我們建立了三級審理平臺，在風機發生故障時，平臺可按照流程推送至一、二級審理。”上述負責人說，一級故障，平臺通知現場值守人員處理，二級審理工程師依據故障等級及難易程度將不合格審理單推送至研究院大數據平臺三級審理，審理結論用于指導風場故障排除，直至風機恢復正常運行。
“風機的故障問題有1000多類，疑難問題100多類，如遇疑難問題現場無法解決時，二級工程師可調取與該故障相關的風機傳感器測點歷史數據，協調研究院三級審理工程師開展疑難故障診斷、分析，為現場提供技術解決方案。”該負責人說，平臺上線前，風機故障數據需要現場值守人員利用郵件回傳數據，再經過部門流程處理，耗費時間長。
平臺上線后，大大縮短了審理時間，不合格審理效率提升45%，風機平均無故障間隔運行時間提升了18%。同時，風場現場運維工程師也從4-5人減少至1-2人，上線半年節約人力成本約300萬元。
據了解，目前LiGa運維平臺已經完成近30個風場1000臺風機運行數據接入。
搭建大數據平臺
為遠程運維打下技術基礎
據介紹，中國海裝成立于2004年1月9日，是一家專業從事風電裝備研制及其系統總成和風電場工程技術服務的高新技術企業。“目前，我們在國內布局了七大總裝基地，在海外布局了歐洲研發中心和北美總裝維護基地，為200個風場提供優質運維服務。”該公司相關負責人介紹。
智能星空機器人
“事實上，我們從公司成立就開始了智能化探索。”談到智能制造，該負責人介紹，從公司成立至今，從建立企業內部局域網到上線產品數據管理系統，到2008年開始開發和完善風場監控和數據處理系統，早在2012年就獲得了重慶船舶公司科技成果獎。
據了解，中國海裝管理著全球200多個風場，5000多臺機組。隨著運營機組數量的增長，運維成本也在不斷攀升，以海上風電來講，一次大部件故障處理費用動輒上千萬元，海上運維業務模式的變革成為決定啟用成功與否的關鍵要素之一。
“基于此，我們提出建設智慧風場的戰略目標，自2016年起就開始建設風電機組管理大數據平臺。”該負責人介紹，通過實地海上風場的勘察和大量風機設備測點傳感器的接入，實現了風場即風電機組各種環境運行數據的實時采集和傳輸，搭建起大數據平臺，實現了遠程監測的效果，為實現遠程運維創新模式打下技術基礎。目前，LiGa平臺已經接入了30個風場的1000臺風機。近3年來存儲和處理了來自9大類設備的所有運維相關歷史及實時數據約200TB。
“無論是采集的風場數據的種類，還是數量和規模，LiGa平臺都處于行業領先水平，不僅取代了過去人工現場采集數據的繁重低效高成本的工作模式，更為未來實現遠程運維的創新模式打下了堅實的平臺技術基礎。”中國海裝高級大數據專家張方紅博士介紹，以大數據中心為“首腦”，還可實現多項運維智能服務。
截至目前，LiGa運維平臺運行大半年以來，已有近1000臺2.0MW風機運行數據接入大數據平臺，并形成“故障解決方案庫”，包含了故障1000多類，其中疑難故障100余類。
“這也是我們海裝智慧風場的一部分，目標就是讓風場的運維更加智能，風場的管理更加智慧。”中國海裝的大數據專家張方紅說，風電產業現在已經進入了一個精益求精的時代，指標優、效益好、管理強才是優質風場的標桿。中國海裝將依托于大數據平臺，展開騰飛的翅膀，計劃在未來兩年通過實施基海上風電系統智能遠程運維試點示范項目，進一步提升風電業務整體解決方案競爭力，實現設備托管型服務的創新模式。
“3年來，存儲和處理了來自9大類設備的所有運維相關實時數據200TB。”據介紹，下一步，中國海裝計劃實施基于預測性健康技術、工業和互聯網技術的海上風電系統智慧遠程運維試點示范項目，通過設備建模、功率預測、故障預警、健康管理調度優化等方式“降本增效”。
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