隨著AI技術的飛速發展，企業正面臨從技術試點到全面應用的關鍵轉折點。
技術加速：Gartner報告顯示，當前AI智能體和AI就緒型數據發展最快。未來5年，多模態AI與AI信任、風險和安全管理（TRiSM）將成為最重要的技術，深入改變企業運營方式。
部署現狀：麥肯錫調研顯示，全球88%的企業在至少一個職能中部署AI，但大多仍停留在試點階段，只有少數實現規模化應用和全面價值落地。
政策推動：國家“星空人工智能+”行動計劃明確提出，到2027年實現AI普及，2030年形成AI增長極。各行業對企業級AI需求也將愈加迫切。
01、跨越AI落地鴻溝，推動企業AI價值轉化
企業AI落地并非一蹴而就，在從AI試點到大規模應用的過程中，面臨技術成熟度、數據整合、流程重構、安全合規和人才稀缺等多重挑戰。作為業界率先實現企業級AI應用落地的廠商，炎黃盈動在過去三年中，與百余家客戶及合作伙伴攜手共進，共同推動了企業級AI的實踐與發展。2025年12月5日，炎黃盈動正式發布“企業級AI平臺”。標志著企業級AI實現了從試點探索到規模化應用的關鍵跨越，有效突破了技術、數據、流程與人才等多重壁壘。通過將AI安全深度融入企業組織與流程，持續加速AI價值在企業端的全面落地。
企業級AI平臺能力：以AI原生為“發動機”，為 AI Agent 與 AI Workflow 的開發和運行提供支撐，為企業提供AI原生架構+企業級AI落地能力。
iPaaS實時數據管道：打通企業IT系統，通過平臺的元數據加實時數據，鋪設AI可實時訪問的數據通道，讓AI能夠理解數據，深度融入到業務決策中。
AI增強的BPM PaaS：覆蓋流程全生命周期，提供 AI 流程助理與流程專家，并以 AI Task 承載部分崗位能力，實現AI與人的混合協作。
aPaaS平臺全AI化：后臺應用構建可由AI自動生成或輔助搭建，前臺操作交由AI 自動執行，人進行關鍵確認，形成人機協同的高效協作。
全面的AI治理機制：提供AI TRiSM框架，通過Trust、Risk和Security全面滿足企業在信任與合規方面的需求，保障AI場景安全落地。
炎黃盈動從AI Agent → 企業級AI平臺的演進
2023年3月：發布業界首個AI生成應用，重構了低代碼的開發范式；
2023年10月：發布含工作流編排的AI Copilot平臺，實現跨系統智能協同；
2024年7月：發布自研AI Agent + AI 工作流 + RAG的AI智能助理平臺，向AI索要生產力；
2025年7月：發布AWS 7.0 GA，從AI Agent邁向企業級AI平臺，打造數智化底座；
2025年12月：重磅發布“企業級AI平臺”，全面加速企業AI價值落地。
02、阻礙企業AI價值落地的五個誤區
阻礙企業AI價值落地的五個誤區
AI 原生架構：誤區-認為有了模型、算力、AI Agent就能落地。實際上企業的核心是數據和流程，僅依靠AI原生架構，AI價值難以真正深入業務。本質-只有打通了核心流程和數據鏈路，才具備企業級AI規模化落地的能力。
數據：誤區-認為只要治理好數據就能做好AI落地。通過治理的往往不是實時數據，無法有效參與到業務決策鏈條；同時元數據也很重要，可以更準確理解意圖生成結果。本質-通過實時數據+元數據，AI才能真正產生價值。
流程：誤區-認為只要引入AI就能重構現有流程，甚至重構千行百業。但事實上缺乏數字化流程是沒有基礎的，也低估了流程重塑的復雜性。本質-在流程沒有數字化之前，可以用AI增強流程，再由業務效果反向去優化流程。
應用：誤區-往往用單一的POC來驗證AI技術，認為有了原生應用就可以重構業務。這種驗證往往使AI應用停留在局部能力的層面，缺乏AI落地的長期路線。本質-通過AI增強應用+AI原生應用，為企業AI統一落地路線。
治理：誤區-認為配置好本地模型和知識庫環境，AI的安全性就能得到保障。但缺乏責任體系與全鏈路治理，企業AI環境安全上仍有漏洞。本質-需要從數據安全、審計、權限等維度，建立以人為責任主體的全面AI治理機制。
炎黃盈動給出有效方法：企業級AI平臺應以AI原生為“發動機”，為AI Agent和AI Workflow的開發提供強大支持；通過實時數據與元數據作為“燃料”，借助AI增強低/無代碼和流程能力，推動AI原生應用與AI增強應用的深度融合；在數據安全、審計及以人為責任主體的治理機制下，才能全面加速企業AI價值落地。
03、一體化、可組合的企業級AI平臺
企業AI應用的80%最終運行在流程和應用中。炎黃盈動提供了一體化、可組合的企業AI平臺，涵蓋AI原生、數據、流程、應用與治理的全棧能力。通過三種AI應用模式和四大類企業場景解決方案，滿足用戶在不同階段的AI建設需求。
炎黃盈動企業級AI平臺方案架構
AI基礎層：接入了各類大模型，包括通用模型和多模態模型以及專屬小模型，算力上支持云端或本地的部署，同時對向量數據庫、OCR等數據實現了增強能力。平臺提供開放的集成機制，可高效連接用戶信賴的模型，并支持多模型協同，以適配不同業務場景的模型需求。
AI中間層：通過iPaaS構建實時數據管道，幫助AI真實還原和理解業務。以AWS AI Agent作為“發動機”，通過AI增強低代碼和流程能力，讓AI深度融入到組織和業務流程，助力企業從數字化邁向數智化。通過AI Agent智能體、AI工作流增強和AI自動化三種AI應用模式，企業可根據需求快速構建AI原生和AI增強應用。在炎黃盈動TRiSM框架（信任、風險和安全管理框架）的保障下可控運行。
AI應用層：提供了for Work、for Business、for Innovation、for AWS PaaS四大類AI場景解決方案，幫助企業提升工作效率、業務運營、組織能力和技術賦能。對于數字化和智能化人才提供了對應的產品組件，推動企業數智化人才建設。
炎黃盈動企業級AI平臺提供了一體化、可組合的方案框架，企業可根據自身業務需求和數智化發展的階段性目標，靈活選擇適合的能力方案。從長期建設角度，平臺作為數智化底座，可以幫助企業落地AI戰略和實施路線，推動數智化轉型升級，全面加速AI價值落地。
04、技術平權、上下同頻，加速企業AI價值落地
當前，全球及中國的AI技術發展已非簡單迭代，而是進入實時創新與動態升級的新階段。眾多央國企及行業領軍企業，在完成大模型與智能體（Agent）的初步探索后，正步入以企業級AI平臺推動規模化應用的關鍵跨越期。
與傳統的 CRM、ERP 等數字化項目不同，基于炎黃盈動企業級 AI 平臺，企業的戰略決策與一線業務能夠在同一節奏上運轉：管理層可以在統一的環境中規劃 AI 落地路徑，獲取能理解業務的AI決策支持；一線業務骨干可以以更低門檻使用 AI、參與到價值創造。在上下同頻的推動下，將AI轉化為實際的業務價值。這標志著AI建設從“技術驅動”轉向“業務價值驅動”。
在央企、金融、軍工、制造、能源、零售、煙草、出版、通信等行業，炎黃盈動已擁有眾多成功落地案例，沉淀出一套跨行業、可驗證、可復制的 “平臺+實踐” 方法體系。相關實踐榮獲中國信通院“應用現代化示范標桿”、“高質量數字化轉型典型案例”、“央國企數智化轉型創新案例”等多項權威認可，具備扎實的示范價值。
展望未來，炎黃盈動可為企業提供一體化、可組合的企業級AI平臺解決方案。我們期待通過深度共創，以技術與業務的雙輪驅動，全面加速您的AI價值落地。了解更多行業落地方案和案例，可撥打炎黃盈動服務熱線4006096909或訪問炎黃盈動官方網站。
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