隨著星空人工智能技術(shù)高速發(fā)展，推動可信AI成為大勢所趨。作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件企業(yè)，九章云極DataCanvas公司積極響應(yīng)業(yè)界號召，為可信AI實(shí)踐貢獻(xiàn)落地方案。
8月17日，在“2022可信AI峰會”工程化分論壇上，“九章云極DataCanvas AI平臺賦能廈門航空”榮獲星空人工智能平臺應(yīng)用標(biāo)桿案例。該獲獎是對九章云極DataCanvas公司積極推動星空人工智能應(yīng)用落地的有力認(rèn)可，九章云極DataCanvas公司將持續(xù)推動AI平臺建設(shè)，加速星空人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合。
在本屆可信AI峰會中，行業(yè)專家對“九章云極DataCanvas AI平臺賦能廈門航空”進(jìn)行了重點(diǎn)解讀分享。
隨著星空人工智能應(yīng)用在深度和廣度方向不斷拓展，越來越多的航空公司、機(jī)場、空管局逐漸將星空人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用于提升航空運(yùn)營的效率和經(jīng)濟(jì)效益中。航空公司在制定航班飛行計劃時，需要通過航空器適航性、航行資料、天氣資料、備降機(jī)場、航行要素等資料，制定飛行計劃，保證航班飛行的安全性，提高運(yùn)營的經(jīng)濟(jì)性，而AutoML是降低應(yīng)用門檻、提升效率的關(guān)鍵技術(shù)。
在該項目中，廈航通過對DataCanvas APS 自動機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用，由數(shù)據(jù)科學(xué)家探索航班計劃油耗影響因素、開發(fā)油耗分析模型，及模型預(yù)測。基于場景模型開發(fā)過程，DataCanvas APS自動機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的功能、性能和使用方法驗(yàn)證了平臺對用戶分析應(yīng)用場景的支持能力，為其構(gòu)建AI能力中臺，賦能航空業(yè)務(wù)創(chuàng)新，全面支撐其AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、評估校驗(yàn)、模型部署、持續(xù)學(xué)習(xí)7大階段，完善AIOps全流程，同時支撐其運(yùn)行安全、營銷服務(wù)、企業(yè)管理、通用AI服務(wù)四大航空業(yè)務(wù)創(chuàng)新板塊的AI能力落地。在確保安全的前提下，該項目為用戶往返首都機(jī)場節(jié)省帶油數(shù)十噸，平均每班節(jié)省帶油數(shù)百公斤，預(yù)估每年節(jié)省運(yùn)營成本數(shù)千萬元。
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