模型性能作為差異化來源的時(shí)代已然落幕。醫(yī)療大模型的競逐，早已脫離參數(shù)榜單的競速，歸于產(chǎn)業(yè)落地價(jià)值的深度兌現(xiàn)。
艾瑞咨詢發(fā)布《中國醫(yī)療大模型行業(yè)研究報(bào)告》，為喧囂迭代的醫(yī)療大模型賽道錨定發(fā)展底色。在本次產(chǎn)業(yè)圖譜與企業(yè)研判中，東軟集團(tuán)成為報(bào)告內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)雙重維度標(biāo)桿定位的市場(chǎng)主體，既是頭部醫(yī)療IT企業(yè)向AI原生IT體系演進(jìn)的范式樣本，亦獲得獨(dú)立專題篇章的深度解構(gòu)，成為行業(yè)觀察醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的重要參照。
報(bào)告將國內(nèi)醫(yī)療大模型的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)劃分為四大周期：參數(shù)競賽階段逐步退潮，數(shù)據(jù)壁壘構(gòu)建窗口持續(xù)收窄，場(chǎng)景深度嵌入周期加速崛起，產(chǎn)業(yè)模式重構(gòu)的新格局初露端倪。市場(chǎng)選型邏輯發(fā)生根本性遷移，決策主體由技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營端；價(jià)值評(píng)判標(biāo)尺，也從單一維度的單點(diǎn)準(zhǔn)確率指標(biāo)，迭代為端到端任務(wù)完成率、業(yè)務(wù)全鏈路效率增益等復(fù)合型實(shí)績標(biāo)準(zhǔn)。
行業(yè)評(píng)價(jià)體系全面重構(gòu)的時(shí)代背景下，東軟添翼醫(yī)療大模型何以成為報(bào)告唯一雙維度聚焦的標(biāo)桿范例？
立足既有業(yè)務(wù)底座
探索大模型與醫(yī)療業(yè)務(wù)深度融合
伴隨醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)快速演進(jìn)，具備深厚醫(yī)療信息化積累的傳統(tǒng)IT廠商，都需要回答一道時(shí)代考題：如何突破 “醫(yī)療IT系統(tǒng)提供商” 的固有標(biāo)簽，邁向數(shù)智醫(yī)療健康解決方案與服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。東軟正通過落地實(shí)踐重塑行業(yè)對(duì)醫(yī)療IT企業(yè)的認(rèn)知，穩(wěn)步推進(jìn)品牌戰(zhàn)略升級(jí)。
市場(chǎng)主要分化為兩種落地思路：一類廠商本質(zhì)上是將AI作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)之外的“外掛能力”，以外部集成的方式附著于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，雖然落地較快，但與原有業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)體系相對(duì)割裂，容易造成跨系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)孤島和業(yè)務(wù)體驗(yàn)不一致等問題。還有一種建設(shè)思路，以東軟新一代添翼為實(shí)踐，著力打造AI原生的醫(yī)院業(yè)務(wù)底座，不是簡單在成熟系統(tǒng)上外掛AI，而是以AI重新定義業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力架構(gòu)，將大模型、智能體、知識(shí)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)能力原生融合，并深入HIS、EMR等核心業(yè)務(wù)流程，使AI成為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)生能力，讓醫(yī)生在原有業(yè)務(wù)場(chǎng)景中自然獲得智能輔助，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與智能的一體化演進(jìn)。
這一路徑是以“模式共振”為核心，強(qiáng)調(diào)的是AI原生的本質(zhì)不只是把AI嵌入業(yè)務(wù)，而是讓數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景形成持續(xù)反饋和持續(xù)進(jìn)化的閉環(huán)。添翼AI3.0內(nèi)生AI一體化平臺(tái)，以 “添添智能中樞” 為核心，搭建 “醫(yī)療大模型 + 專科模型 + 智能體生態(tài)” 多層次架構(gòu)；依托 “數(shù)據(jù)基座 — 賦能平臺(tái) — 價(jià)值擴(kuò)展” 體系完成多源異構(gòu)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)治理與知識(shí)萃取，把高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型迭代燃料，讓模型承接醫(yī)學(xué)知識(shí)，最終服務(wù)真實(shí)業(yè)務(wù)，助力醫(yī)院構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的醫(yī)療新質(zhì)生產(chǎn)力，讓AI深度融入醫(yī)、管、服、研全流程。
于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，添翼并非一套需要醫(yī)務(wù)工作者額外學(xué)習(xí)適應(yīng)的全新工具，而是醫(yī)院現(xiàn)有信息基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)生延展，將AI能力融入于日常業(yè)務(wù)流程之中。
以循證原則筑牢
臨床AI可解釋可信底線
醫(yī)療 AI 落地臨床，可信是前置前提，也是不可逾越的底線。報(bào)告著重提煉東軟添翼四大核心技術(shù)內(nèi)核：宏思維鏈規(guī)劃記憶、知識(shí)增強(qiáng)、溯源與可解釋性、AI倫理價(jià)值觀對(duì)齊。四項(xiàng)技術(shù)能力，共同回應(yīng)醫(yī)療AI領(lǐng)域最核心的命題：AI輸出的每一項(xiàng)臨床建議，其知識(shí)溯源、推理邏輯，必須做到可回溯、可審計(jì)、可校驗(yàn)。
大模型的概率生成能力不等同于循證醫(yī)學(xué)判斷。縱然模型可以輸出邏輯通順的診療意見，倘若缺乏證據(jù)溯源機(jī)制、推理鏈路不可解釋、無法對(duì)齊臨床指南與專家共識(shí)，其輸出結(jié)果便無法獲得臨床端的采信，更不能投入臨床業(yè)務(wù)閉環(huán)。
循證驅(qū)動(dòng)居于東軟三大核心理念之首，與AI原生、智能體協(xié)同共同構(gòu)成產(chǎn)品底層方法論。優(yōu)先級(jí)的排布揭示醫(yī)療行業(yè)的客觀規(guī)律：醫(yī)療AI的迭代，效率增益必須建立在安全可信之上。當(dāng)星空人工智能由輔助閱讀工具進(jìn)階為臨床輔助決策載體，深度參與業(yè)務(wù)閉環(huán)之時(shí)，可溯源、可解釋不再是錦上添花的附加能力，而是不可逾越的行業(yè)安全基線。
構(gòu)建全域統(tǒng)一基座
打通多場(chǎng)景全鏈路能力
從報(bào)告廠商場(chǎng)景覆蓋矩陣不難發(fā)現(xiàn)，可完整貫通臨床診療、醫(yī)學(xué)影像、院內(nèi)運(yùn)營管理、居民健康服務(wù)全鏈條的市場(chǎng)參與者寥寥無幾，東軟是其中場(chǎng)景覆蓋廣度居于前列的企業(yè)，業(yè)務(wù)版圖覆蓋診療輔助、醫(yī)學(xué)影像、健康管理、醫(yī)院管理等多元賽道。
這一產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀直擊醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍遭遇的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)：臨床影像AI、病歷文書AI、患者智能問診工具分屬不同供應(yīng)商，各產(chǎn)品之間數(shù)據(jù)割裂、賬號(hào)體系獨(dú)立、交互邏輯互不兼容，不僅推高整體運(yùn)維成本，碎片化的AI工具反而進(jìn)一步加劇院內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島難題。
“1個(gè)通用基座+N個(gè)專科小模型”的架構(gòu)設(shè)計(jì)，正是針對(duì)上述行業(yè)痛點(diǎn)給出的體系化解決方案。通用基座實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系統(tǒng)一、安全標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)互通共享；專科化小模型面向不同科室臨床經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)特征完成深度適配。新部署的病歷智能體、影像智能體，無需重復(fù)開展數(shù)據(jù)對(duì)接、安全合規(guī)評(píng)估，醫(yī)務(wù)工作者亦無需反復(fù)學(xué)習(xí)全新操作范式，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景AI能力的平滑擴(kuò)展。
這套全域能力底座，根植于東軟長期沉淀的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)：整合450萬余篇醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、近70個(gè)專病數(shù)據(jù)集，配套2000余項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與50余項(xiàng)安全規(guī)則，構(gòu)筑起醫(yī)療大模型高質(zhì)量訓(xùn)練迭代的資源根基。
落地實(shí)證
規(guī)模化實(shí)踐印證行業(yè)價(jià)值
目前，東軟添翼醫(yī)療大模型已落地全國百余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，120余款智能體矩陣全面覆蓋醫(yī)、管、服、研四大業(yè)務(wù)方向，落地實(shí)踐覆蓋國內(nèi)多家頂級(jí)三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
在IDC發(fā)布的《中國醫(yī)療大模型技術(shù)評(píng)估，2026》評(píng)估體系中，添翼在模型性能、數(shù)據(jù)安全、病歷生成與分析、醫(yī)療智能體開發(fā)、診后隨訪管理等十余項(xiàng)評(píng)估維度斬獲滿分。
結(jié)合行業(yè)前瞻預(yù)判，至2028年，醫(yī)療大模型相關(guān)投入將占到醫(yī)院IT總預(yù)算的20%，對(duì)比2025年5%的占比實(shí)現(xiàn)四倍提升；醫(yī)院端醫(yī)療大模型滲透率將攀升至65%。當(dāng)前已有超80%臨床醫(yī)師在工作中應(yīng)用AI工具，人均覆蓋AI應(yīng)用場(chǎng)景由1.1個(gè)提升至2.3個(gè)。
系列數(shù)據(jù)昭示行業(yè)變革大勢(shì)：醫(yī)療星空人工智能已經(jīng)走出試點(diǎn)嘗鮮的階段，向著醫(yī)療機(jī)構(gòu)核心信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)當(dāng)下的選型決策，決定的絕非短期示范項(xiàng)目的成效，而是未來數(shù)年醫(yī)院智慧化建設(shè)的底層底座。
正如報(bào)告的價(jià)值導(dǎo)向：產(chǎn)業(yè)研判不只記錄誰奔跑的速度更快，更要甄別哪些主體可以行穩(wěn)致遠(yuǎn)。市場(chǎng)上醫(yī)療大模型的數(shù)量仍將持續(xù)增長，但能夠真正扎根醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)土壤、獲得臨床體系深度信任的產(chǎn)品，必然深度洞悉醫(yī)療體系的運(yùn)行邏輯，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有醫(yī)療信息體系的深度共生融合。
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