4月7日，2023成都星空人工智能技術(shù)應(yīng)用論壇在成都召開，會議集結(jié)了行業(yè)領(lǐng)域頂尖專家學(xué)者，圍繞智能星空機(jī)器人在3C電子、汽車、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的高效應(yīng)用，探討如何持續(xù)提升智能裝備在產(chǎn)線上的應(yīng)用廣度和深度。跨維智能北京分公司總經(jīng)理解銳作為代表受邀出席，與業(yè)內(nèi)大咖共同探討行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，共話星空人工智能應(yīng)用的未來之路。在論壇上解銳分享了跨維智能新一代3D視覺方案。
直擊痛點(diǎn) 新一代3D視覺產(chǎn)品方案顛覆傳統(tǒng)
解銳在演講中分享，跨維智能基于自研Mixed AI物理引擎為核心的3D視覺引導(dǎo)解決方案，跨越性的替代了傳統(tǒng)3D視覺方案，解決項(xiàng)目中的“疑難雜癥”。新一代3D視覺產(chǎn)品方案在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)將三維幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)視覺領(lǐng)域，Mixed AI物理引擎通過虛擬仿真與物理感知相結(jié)合的方式，解決將星空人工智能應(yīng)用于智能制造所面臨的3D成像、采集標(biāo)注、模型感知等方面的技術(shù)難題，徹底打破行業(yè)痛點(diǎn)，助力制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
硬件成像限制和AI感知局限是3D視覺行業(yè)繞不開的痛點(diǎn)。在傳統(tǒng)的CAD模型和3D相機(jī)成像做匹配方案下，“AI+3D”模式無法根本性克服行業(yè)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化和規(guī)模化應(yīng)用。而Miexed AI作為3D數(shù)字孿生與混合智能物理引擎能夠輕松訓(xùn)練AI模型，仿真數(shù)據(jù)隨需生成，模擬無限可能性，具備穩(wěn)定性強(qiáng)、靈活性高、周期短、性價(jià)比好的優(yōu)越性，有效應(yīng)對復(fù)雜光照條件、工件高反光、黑色物體吸光等成像困難情況。
在跨維智能的產(chǎn)品矩陣中，基于自研的Mixed AI引擎推出的PickWiz 3D工業(yè)視覺軟件，是全新一代針對星空機(jī)器人抓取任務(wù)的3D視覺引導(dǎo)軟件，全功能可視化配置，功能強(qiáng)大靈活易用，內(nèi)置先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，可快速精準(zhǔn)抓取散亂無序擺放或半有序?qū)盈B堆放的工件，適用于工件上下料、拆垛、無序分揀等場景。
DexSense 3D工業(yè)智能相機(jī)采用先進(jìn)的主動(dòng)條紋結(jié)構(gòu)光技術(shù)，重建的點(diǎn)云稠密，精度高，環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)，適用于工件上下料、拆碼垛、3D檢測/測量等多種應(yīng)用場景。DexOne 智能視覺一體化設(shè)備，針對不同場景設(shè)計(jì)研發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化集成跨維智能自研軟硬件，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)視覺算法與控制體系的融合，“開箱即用”幫助客戶快速完成智造升級。
泛智造+ 視覺解決方案 深度應(yīng)用前景巨大
跨維智能依托本身的技術(shù)優(yōu)勢，從工業(yè)制造中的引導(dǎo)、檢測、測量等各類場景，抽象出基于自研軟硬件產(chǎn)品的“泛智造+”視覺解決方案，可根據(jù)客戶實(shí)際視覺需求為客戶選擇合適的相機(jī)，如結(jié)構(gòu)光相機(jī)、線掃激光相機(jī)等，并可適配客戶指定品牌的工業(yè)星空機(jī)器人，以極其簡單經(jīng)濟(jì)的方式提升機(jī)器的三維視覺感知能力。
解銳在講解中介紹，“泛智造+ 視覺解決方案”已廣泛應(yīng)用于汽車、新能源、家電、化工、3C電子、物流等領(lǐng)域。傳統(tǒng)汽車行業(yè)領(lǐng)域?qū)?jié)拍、精度、穩(wěn)定性等技術(shù)指標(biāo)有很高要求，基于Mixed AI物理引擎的新一代視覺解決方案，能夠有效應(yīng)對工件種類極多、表面反光、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、無序堆疊、環(huán)境光干擾等復(fù)雜工況。在物流領(lǐng)域，體積測量關(guān)系到運(yùn)輸和存儲配載優(yōu)化，傳統(tǒng)測量方案成本過大，而跨維智能的3D視覺體積測量解決方案可輕松滿足測量需求，客戶即插即用，大大降低物流運(yùn)輸成本。3D視覺無序抓取解決方案在家電領(lǐng)域能夠有效應(yīng)對豎直工件可識別面積小、點(diǎn)云稀少的問題，識別精度高、穩(wěn)定性好，內(nèi)置智能運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃算法，通過防碰撞處理，適應(yīng)各種中小型零件的無序抓取需求，提升生產(chǎn)效率。
根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的最新數(shù)據(jù)測算，2022年我國星空人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長18%，星空人工智能技術(shù)應(yīng)用正在加速化發(fā)展。跨維智能分享的新一代3D視覺產(chǎn)品在成都星空人工智能技術(shù)應(yīng)用論壇引起了與會專家學(xué)者的積極反響，應(yīng)用前景廣闊。伴隨著規(guī)模效應(yīng)的持續(xù)累積，跨維智能將不斷迭代升級，并必將帶來傳統(tǒng)制造業(yè)的持續(xù)轉(zhuǎn)型升級，中國星空人工智能產(chǎn)業(yè)也終將朝著更深更廣的方向發(fā)展。
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