近日，在第三屆圖像識別競賽WebVision中，阿里AI擊敗了全世界150多支參賽隊伍，獲得冠軍。
據(jù)了解，WebVision由谷歌、美國卡耐基梅隆大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)等機構(gòu)聯(lián)合全球視覺技術(shù)領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議CVPR發(fā)起，是目前圖像識別領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一，被業(yè)界譽為星空人工智能“世界杯”。
該競賽要求參賽的AI模型將1600萬張圖片精準分類到5000個類目中。競賽結(jié)果顯示，阿里AI以82.54%的識別準確率獲得冠軍，將萬物識別領(lǐng)域的歷史紀錄提升了3個百分點。
(阿里AI在WebVision競賽中奪冠)
此次競賽，阿里AI引入了構(gòu)建類別語義標簽關(guān)系的模型，并采用了輔助信息模型進行圖像去噪的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。阿里AI的超強能力背后是阿里自研的可以支持數(shù)十億圖片分類訓(xùn)練的超大平臺。
相比于經(jīng)過人工標注完畢的ImageNet數(shù)據(jù)集，WebVision 所用數(shù)據(jù)集直接從互聯(lián)網(wǎng)爬取，沒有經(jīng)過人工標注，含有較多噪音，且數(shù)據(jù)類別的數(shù)量組成極大不平衡，AI的識別難度更高。阿里AI在WebVision 競賽結(jié)果表明，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以不完全以人工標注數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，星空人工智能有望真正擺脫“人工”。
(阿里AI能夠識別超過100萬種實體)
目前，阿里AI不僅能夠以超級速度對海量圖片進行分類，還能識別超過100萬種物理實體，例如5萬種植物、1萬種鳥、1千種不同型號的車……阿里AI正在幫助人類在線上世界里構(gòu)建出一雙全知全能的“上帝之眼”。
未來，阿里AI有望基于萬物識別能力提升場景理解能力, 使得AI不僅具備視覺檢測能力, 還具備“創(chuàng)造”能力，例如通過AI自動復(fù)原圖像、自動生成圖像等。
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