布盧姆是美國當(dāng)代著名的心理學(xué)家和教育學(xué)家，現(xiàn)任芝加哥大學(xué)名譽教授。布盧姆整個教學(xué)理論的核心內(nèi)容是“掌握學(xué)習(xí)”理論。
本世紀70年代初，布盧姆針對美國現(xiàn)行教育制度只注意培養(yǎng)少數(shù)尖子學(xué)生而犧牲大多數(shù)學(xué)生的弊端認為，當(dāng)今教育不能再滿足于只有一小部分學(xué)生充分學(xué)會學(xué)校所教的東西；也不應(yīng)有這樣的心理定勢：1/3的學(xué)生能完全掌握教師所教的知識，另1/3的學(xué)生成績一般，再1/3的學(xué)生可以不及格。
布盧姆認為，解決上述問題的最好辦法在于改變我們對學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)的看法，實施“掌握學(xué)習(xí)”教學(xué)。
所謂“掌握學(xué)習(xí)”，就是在“所有學(xué)生都能學(xué)好”的思想指導(dǎo)下，以集體教學(xué)（班級授課制）為基礎(chǔ)，輔之以經(jīng)常、及時的反饋，為學(xué)生提供所需的個別化幫助以及所需的額外學(xué)習(xí)時間，從而使大多數(shù)學(xué)生達到課程目標所規(guī)定的掌握標準。
我國因為學(xué)生數(shù)量眾多，師資不足，單個班級學(xué)生數(shù)量偏多，尤其近年優(yōu)秀教學(xué)資源都集中在大中城市以及頭部品牌校區(qū)等原因，很大程度上都導(dǎo)致大部分學(xué)校為追求名校錄取率，而只注重培養(yǎng)少數(shù)尖子生而犧牲其它大多學(xué)生的弊端。
科技的發(fā)展，有沒有可能改變這一現(xiàn)狀呢？
毫無疑問，最理想的方式就是AI教育＋真人陪伴。
AI技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，最近十幾年在國內(nèi)外的發(fā)展進入爆發(fā)期，尤其是在教育領(lǐng)域的探索，取得了豐碩的成果。AI教育，其本質(zhì)上是在模擬一個優(yōu)秀的特級老師，一對一的根據(jù)每個學(xué)生本身所掌握的知識程度和學(xué)習(xí)進度，智能的規(guī)劃屬于每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)路徑，讓學(xué)生可以按自己的進度去掌握應(yīng)該學(xué)習(xí)的知識。
這正是布盧姆“掌握學(xué)習(xí)”教學(xué)法的精髓所在。每個孩子都不會因為老師進度過快，或者跟不上前1/3的同學(xué)的腳步，而在隨后的學(xué)習(xí)中處于被忽略的狀態(tài)。
創(chuàng)數(shù)教育認為，布盧姆教學(xué)法理論依據(jù)中最重要的一點是：學(xué)生所學(xué)習(xí)課程都是按著一定的順序排列，并且前后內(nèi)容都有一定聯(lián)系的特點。AI教育系統(tǒng)應(yīng)促使每個學(xué)生去掌握每一次學(xué)習(xí)的任務(wù)，才能進入到后一個任務(wù)的學(xué)習(xí)。創(chuàng)數(shù)教育的麥狗智教也會要求學(xué)生在前一個學(xué)習(xí)任務(wù)中成績沒有達到預(yù)定的標準時，系統(tǒng)會自適應(yīng)的生成一套智能化的學(xué)習(xí)策略，直到學(xué)生達到要求后才能進入下一個學(xué)習(xí)階段。
此外，布盧姆依據(jù)心理學(xué)提出的學(xué)生的情感影響著學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的結(jié)論。在教學(xué)中，有些學(xué)生由于學(xué)習(xí)成績好，經(jīng)常受到老師的表揚，因此產(chǎn)生積極的情緒，從而能更加主動、努力地去學(xué)習(xí)；相反，便會產(chǎn)生消極情緒，把學(xué)習(xí)看成是一種負擔(dān)，這為AI教育提出了更高的要求。
創(chuàng)數(shù)教育創(chuàng)始人劉帥輝表示，AI教育光提供一對一的學(xué)習(xí)策略和自適應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑還遠遠不夠，還必須投入巨大的資源用于建立多維的“真人陪伴”學(xué)習(xí)服務(wù)體系。這個體系包括學(xué)情管理、建立學(xué)生家長之間的聯(lián)系、幫助學(xué)生進行學(xué)科規(guī)劃、建立在線班主任陪伴學(xué)習(xí)機制、以及提供基于大數(shù)據(jù)在線直播服務(wù)等。只有這樣，學(xué)生才不會覺得學(xué)習(xí)是一個人在“戰(zhàn)斗”，而是我們與你同在。
布盧姆“掌握學(xué)習(xí)”教學(xué)法對美國現(xiàn)代教育影響深遠。過去幾十年其在美國和世界成功的實踐證明，首先它是一套教學(xué)的系統(tǒng)方法；其次是一種預(yù)定的主動教學(xué)方法；再次是管理學(xué)習(xí)的有效方法。
AI教育＋真人陪伴，能否將這一理論的實踐服務(wù)更多的地區(qū)和學(xué)生，我們將拭目以待。
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