一般認(rèn)為，大腦對(duì)可視目標(biāo)的識(shí)別過(guò)程分為兩部分：視覺(jué)屬性和語(yǔ)義屬性，即目標(biāo)“像什么”和“是什么”。過(guò)去，人們對(duì)這兩部分一般是分開研究的。據(jù)新智元報(bào)道，近日，劍橋大學(xué)研究人員利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的標(biāo)準(zhǔn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，可將二者結(jié)合起來(lái)研究，并探尋它們之間的信息交互和映射關(guān)系。該研究最近發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上。
研究團(tuán)隊(duì)使用新方法研究大腦對(duì)目標(biāo)的識(shí)別過(guò)程，該方法結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與吸引子網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義模型。與之前的大多數(shù)研究相比，這一識(shí)別技術(shù)既考慮了視覺(jué)信息，也考慮了關(guān)于被識(shí)別目標(biāo)的概念知識(shí)。
新技術(shù)已經(jīng)在16名志愿者的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測(cè)試。與傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)模型相比，新方法能夠識(shí)別與視覺(jué)和語(yǔ)義處理相關(guān)的不同腦區(qū)。“這項(xiàng)研究最關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)是，通過(guò)考慮物體的視覺(jué)和語(yǔ)義屬性，可以更好地模擬物體識(shí)別過(guò)程中的大腦活動(dòng)，這可以通過(guò)計(jì)算建模的方法捕獲。”研究人員表示。
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