當(dāng)今，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)已不再是“如何存儲數(shù)據(jù)”，而是“如何在極端復(fù)雜的場景下，以最低成本釋放數(shù)據(jù)的價值”。很多企業(yè)為了解決不同的業(yè)務(wù)需求，不得不像堆積木一樣不停地買數(shù)據(jù)庫。做交易的、做分析的、存文檔的、存時序的……結(jié)果，數(shù)據(jù)變成了互不往來的“孤島”，IT 架構(gòu)變成了臃腫的“縫合怪”。
這種“架構(gòu)內(nèi)耗”，正在拖慢企業(yè)創(chuàng)新的速度。
近日，中國信通院發(fā)布了《融合型數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究報告》(簡稱“報告“)，電科金倉作為本報告的核心牽頭單位，其核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品KingbaseES V9率先完成融合數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)理念的工程化實現(xiàn)，該報告不僅是對數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢的大膽研判，更是電科金倉幾十年實戰(zhàn)經(jīng)驗沉淀下來的“行業(yè)路標(biāo)”。
為什么“多庫并存”不是下一站？
過去，我們認(rèn)為“術(shù)業(yè)有專攻”，但現(xiàn)在這種模式帶來了三個致命傷：
數(shù)據(jù)“時差”：為了把 A 庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn) B 庫做分析，依賴手工ETL（抽取、加載、轉(zhuǎn)換），不僅慢，還容易出錯。等分析完成，商機可能已經(jīng)溜走了。
運維難：由于各個庫之間缺乏原生的數(shù)據(jù)同步機制，DBA每天要在五六種不同的數(shù)據(jù)庫間切換，哪怕是一個微小的升級，都可能導(dǎo)致上層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)偏差。
TCO高：每一套數(shù)據(jù)庫都要配置冗余的算力和存儲，接口、調(diào)試邏輯、運維策略也不一樣，開發(fā)和運維難度大大增加，TCO也居高不下。
融合不是簡單的功能疊加
《報告》將融合型數(shù)據(jù)庫定義為一種基于統(tǒng)一內(nèi)核架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。與早期的“多組件拼湊，一個數(shù)據(jù)模型對應(yīng)一個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品”這種分庫自治的方案不同，融合型數(shù)據(jù)庫強調(diào)在單一內(nèi)核與單一數(shù)據(jù)副本之上，原生融合多種數(shù)據(jù)模型，并能同時處理多種負(fù)載任務(wù)的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是從底層邏輯上實現(xiàn)的“四位一體”， 電科金倉在這些領(lǐng)域率先進(jìn)行了深度的工程化實踐：
負(fù)載融合：創(chuàng)新性的采用行列融合存儲的方式，平衡了性能新鮮度與資源隔離，既保障OLTP的高并發(fā)、短時延，又滿足OLAP的高吞吐分析。業(yè)務(wù)在下單的同時，報表就能實時更新，同時憑借“負(fù)載隔離”技術(shù)，實現(xiàn)分析型任務(wù)與交易型任務(wù)互不干擾，避免“資源踩踏”。
多模融合：KES原生支持文檔、時序、向量、圖等多種模型，不管是表格、文件還是時序數(shù)據(jù)，一個內(nèi)核全搞定，只需要用一條 SQL 就能關(guān)聯(lián)查詢。開發(fā)者無需學(xué)習(xí)各種亂七八糟的接口，降低學(xué)習(xí)成本降了一大半，一個底座就能撐起全場景業(yè)務(wù)。
智能融合：KES在內(nèi)核中原生內(nèi)置了向量數(shù)據(jù)類型，并集成了HNSW等近似最近鄰索引。大幅縮短了向量檢索延遲，同時利用機器學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)賦能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自身的優(yōu)化與自治，使其具備自感知、自決策、自演化能力。
軟硬協(xié)同：電科金倉通過與國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)的深度協(xié)同，支持“壓縮數(shù)據(jù)直接計算”，突破了傳統(tǒng)的“存儲—解壓—計算”瓶頸，在底層把性能榨干到極致，讓每一分硬件投資都物超所值。
從“技術(shù)支柱”到“業(yè)務(wù)動能”
《報告》拆解了融合型數(shù)據(jù)庫在醫(yī)療、制造、電信等六大關(guān)鍵行業(yè)的典型實踐，電科金倉的標(biāo)桿案例有力印證了融合的價值。
例如，一汽聯(lián)合電科金倉推進(jìn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代，依托KingbaseES融合引擎，系統(tǒng)查詢響應(yīng)從秒級降至毫秒級，實現(xiàn)故障實時預(yù)警、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程控制，簡化架構(gòu)的同時，借助實時分析優(yōu)化產(chǎn)能、提升生產(chǎn)效率；在常德市第二人民醫(yī)院，金倉數(shù)據(jù)庫支撐醫(yī)院30余個核心系統(tǒng)平穩(wěn)運行，患者候診時間縮短了20%，打造了湖南省首個地方三級醫(yī)院全棧國產(chǎn)化醫(yī)療信創(chuàng)項目。
《融合型數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究報告》不僅是一份行業(yè)白皮書，更是邁向“智能化”數(shù)據(jù)庫時代的起點。未來的融合將從功能的簡單疊加邁向全鏈路的“架構(gòu)原生”與“價值原生”。對于技術(shù)選型者而言，重點在于甄別廠商是否具備內(nèi)核級的重構(gòu)能力。金倉數(shù)據(jù)將持續(xù)深耕“內(nèi)核級融合”，助力各行業(yè)突破數(shù)據(jù)邊界，在數(shù)智化浪潮中實現(xiàn)從“響應(yīng)查詢”到“理解意圖”的跨越式躍遷。
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