9月29日晚，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發布。優刻得模型服務平臺UModelVerse極速完成接入，作為AI應用開發者，無需關注底層算力資源調度、基礎環境的模型部署，UModelVerse控制臺全面覆蓋從模型訓練到應用上線的全流程，輕松實現業務模型的快速落地與迭代，歡迎登陸體驗！

UModelVerse控制臺模型廣場

官方表示DeepSeek-V3.2-Exp是一個實驗性（Experimental）的版本，是邁向新一代架構的中間步驟。V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基礎上引入了DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證。

稀疏注意力機制（DSA）

DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次實現了細粒度稀疏注意力機制，在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，實現了長文本訓練和推理效率的大幅提升。

V3.1-Terminus和V3.2-Exp在BrowseComp和SWE Verified上的強化學習訓練曲線，實線和虛線分別表示準確率和平均輸出tokens

V3.1-Terminus和V3.2-Exp推理成本對比

與之前模型最大的不同在于，DSA不再要求每個Token關注序列中的所有其他Token，而是引入了一個名為「閃電索引器」（lightning indexer）的高效組件。這個索引器能以極快的速度判斷，對于當前正在處理的Token，序列中哪些歷史Token是最重要的。隨后，模型僅從這些關鍵Token中篩選出少量（例如Top-k，取2048個）進行精細計算，從而在處理長文本時顯著提升效率。更重要的是，這種設計在實現效率飛躍的同時，并未犧牲模型的核心性能。

DeepSeek-V3.2-Exp的注意力架構

根據官方公布的評測結果，在與前代模型V3.1-Terminus嚴格對齊的訓練設置下，V3.2-Exp在各大公開基準測試中的表現與前者基本持平。

V3.1-Terminus和V3.2-Exp在各基準下測評對比

此外，為支持社區研究，DeepSeek還開源了新模型研究中設計和實現的GPU 算子，包括TileLang和CUDA兩種版本。官方團隊建議在進行研究性實驗時，優先使用基于TileLang的版本，以便于調試和快速迭代。

得益于新模型服務成本的大幅降低，官方API價格也相應下調，新價格即刻生效。在新的價格政策下，開發者調用DeepSeek API的成本將降低50%以上。

登錄UModelVerse一鍵調用

步驟一：注冊并登錄UCloud云平臺

平臺地址：https://console.ucloud.cn/modelverse/model-center

步驟二：實名認證

使用模型服務前用戶需要完成實名認證。

步驟三：創建API Key

進入UModelVerse-API Key管理。

平臺地址：https://console.ucloud.cn/modelverse/experience/api-keys

點擊左上角創建一個Key，新用戶注冊免費50萬tokens。

步驟四：發送請求

繼續閱讀：

星空人工智能技術網 倡導尊重與保護知識產權。如發現本站文章存在版權等問題，煩請30天內提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯系方式等發郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 大數據 » 優刻得搶先接入DeepSeek-V3.2-Exp