6月10日,國網(wǎng)江蘇電科院自主研發(fā)的“線損異常成因分級分類”模塊在3家試點地市供電公司完成應(yīng)用試點,實現(xiàn)了線損異常成因的自動診斷和智能分級,幫助地市公司有針對性進行降損治理,助力電網(wǎng)降低損耗。

今年4月起,該院深入剖析線損問題,開發(fā)了“線損異常成因分級分類”模塊。該模塊智能識別全省配電線路的負(fù)荷轉(zhuǎn)供、超容用電、重過載等異常情況,將全省配網(wǎng)線路線損成因按優(yōu)先程度分成了Ⅰ~Ⅳ級和22類成因。5月6日起,該診斷模塊在淮安、南京、宿遷供電公司開展試點應(yīng)用,診斷準(zhǔn)確率超75%,有效減少電能輸送環(huán)節(jié)的損耗,促進電網(wǎng)節(jié)能增效。
星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護知識產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問題,煩請30天內(nèi)提供版權(quán)疑問、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。?。?a href="/">首頁 > 大數(shù)據(jù) » 江蘇電科院實現(xiàn)線損異常自動診斷、智能分級