4月28日于福州舉行的2025年第八屆數(shù)字中國峰會上，長虹與深圳數(shù)據(jù)交易所共同發(fā)布合作成果，共同推動可信數(shù)據(jù)空間與國家數(shù)據(jù)基礎設施互聯(lián)互通，并聯(lián)合工信部電子知識產(chǎn)權中心、深圳市星空人工智能與星空機器人研究院、阿里云、松應科技等單位組建具身智能星空機器人應用工作組，標志著長虹在數(shù)據(jù)要素市場化配置改革方面進入產(chǎn)業(yè)化實操階段。
AI也被稱作“數(shù)據(jù)煉金術”，需要大量精細化治理的高價值數(shù)據(jù)資源，與部分企業(yè)在數(shù)字化過程中分散建設、任由數(shù)據(jù)閑置、疏于治理不同，長虹積極探索讓自身海量數(shù)據(jù)“活”起來的有效途徑，將其轉化為新的生產(chǎn)資料和生產(chǎn)力。作為數(shù)字化轉型的先行者，長虹控股集團通過堅持不懈地推動管理和技術的創(chuàng)新，經(jīng)歷近十年時間逐步實踐了"業(yè)務貫通-數(shù)智決策-流通賦能"數(shù)據(jù)要素的三次價值釋放全過程，用實際行動演繹著從業(yè)務支撐到產(chǎn)業(yè)賦能的“數(shù)據(jù)要素進化論”。
業(yè)務貫通，激活生產(chǎn)力“新引擎”
“簡直就像做夢般！”長虹愛聯(lián)科技員工感嘆到。 當長虹愛聯(lián)科技的采購系統(tǒng)通過“研產(chǎn)供銷”數(shù)據(jù)一體化，實現(xiàn)跨部門業(yè)務貫通時，一場靜默的革命已然發(fā)生。
數(shù)據(jù)貫通后，長虹愛聯(lián)科技采購人員工作效率大大提高，每天卻只需三四小時，就把之前一天活全干完了。以前，各部門“各自為戰(zhàn)”，業(yè)務部門數(shù)據(jù)互不相通，致使信息核實成了最費時費力的事情。如今，隨著長虹愛聯(lián)科技建立業(yè)務全流程的信息化管理系統(tǒng)，銷售、采購、生產(chǎn)、研發(fā)、管理等各業(yè)務環(huán)節(jié)無縫銜接，效率大幅提高。
從深陷“信息孤島”到構建“互聯(lián)互通”體系，長虹愛聯(lián)科技成功實現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)貫通。采購人員得以從繁瑣事務中抽身，將更多時間投入到采購數(shù)據(jù)的深度分析、采購策略的優(yōu)化調整，進而有效降低采購成本。同時，得益于系統(tǒng)中對采購周期、到料節(jié)奏等關鍵節(jié)點的精細設置，長虹愛聯(lián)科技資金占用顯著減少，全年資金節(jié)約額度達1000萬左右。
這只是長虹分子公司信息系統(tǒng)“聯(lián)通”的縮影。長虹各分子公司、各業(yè)務單元的信息系統(tǒng)，彼此已實現(xiàn)數(shù)據(jù)“互聯(lián)互通”，自動化全面提升，業(yè)務效能明顯提高。
在信息互聯(lián)互通、控制系統(tǒng)集成基礎上，長虹智慧顯示工廠創(chuàng)立了生產(chǎn)流程多品種、小批量、個性化、以銷定存的數(shù)字驅動模式，一舉讓電視機的訂單交付周期從49天縮短至11天，商業(yè)庫存周轉率提升145%，節(jié)省庫存成本近1億元。
借助AI檢測，長虹華豐將檢測精準率提升至99.98%；長虹打造智慧供應鏈管理平臺，實現(xiàn)供應鏈從“人治”向“智治”的跨越；長虹還把工業(yè)場景中的海量數(shù)據(jù)作為AI模型訓練的核心資源，推動技術持續(xù)迭代，優(yōu)化自適應算法。通過內部信息系統(tǒng)的全面互聯(lián)互通，長虹將AI深度融入制造、供應鏈及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構建出“數(shù)據(jù)驅動—AI優(yōu)化—業(yè)務增值”的閉環(huán)生態(tài)體系。
長虹華豐科技5G＋AI生產(chǎn)線
看似簡易，實際操作卻頗具挑戰(zhàn)。工業(yè)AI應用與流行的生成式AI大模型不同，它與制造環(huán)節(jié)緊密相連，對生產(chǎn)的精準性、可靠性、安全性和穩(wěn)定性有著極高要求，不容許出現(xiàn)絲毫差錯。長虹在工業(yè)AI領域深入探索與實踐多年，取得了卓越成果，已然成為傳統(tǒng)制造業(yè)向新質生產(chǎn)力轉型的典范。長虹榮獲我國AI行業(yè)最高獎項“2023年度吳文俊星空人工智能科學技術進步獎”，便是業(yè)界對其在AI領域貢獻的高度認可。
數(shù)智決策，鑄科學決策“基石”
數(shù)據(jù)流通的價值，還在于借助數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)決策提供指引。對于長虹而言，一旦實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，數(shù)據(jù)分析便能進一步賦能，為多元決策提供有力支撐。
如果問長虹員工，平時看得最多的是什么？不少人會回答：“數(shù)據(jù)！”
長虹正在積極營造數(shù)據(jù)文化與數(shù)據(jù)能力，努力邁向“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的新階段。如今，長虹全面踐行基于數(shù)據(jù)分析的科學決策模式，告別單純依賴直覺與過往經(jīng)驗的舊有方式，大步邁向精細化、數(shù)字化管理的新征程。
曾幾何時，長虹空調內部的工作場景充滿了傳統(tǒng)模式的印記。故障維護工作，嚴重依賴老師傅日積月累的經(jīng)驗，缺乏系統(tǒng)科學的預判手段；生產(chǎn)資源調度環(huán)節(jié)，計劃人員為了協(xié)調銷售、生產(chǎn)、采購等多個部門，忙得焦頭爛額，連吃飯的時間都擠不出來。這一樁樁、一件件工作，強烈地受到個人直覺與過往經(jīng)驗的支配。
時過境遷，如今的長虹空調已然邁入智能工廠時代。長虹員工身處寬敞明亮的中央數(shù)據(jù)控制中心，猶如坐鎮(zhèn)指揮中樞，眼觀六路、耳聽八方，有條不紊地支援著各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。故障維護模式煥然一新，控制中心借助歷史數(shù)據(jù)，結合AI算法，諸如時序分析、異常檢測等前沿技術，能夠提前精準預測故障，并據(jù)此生成詳盡的維護計劃。工藝優(yōu)化流程也實現(xiàn)了質的飛躍，不再需要召開冗長繁瑣的會議，機器能夠自主分析焊接溫度、組裝壓力等生產(chǎn)參數(shù)與良品率之間的關聯(lián)，進而動態(tài)調整工藝參數(shù)，成功將產(chǎn)品缺陷率降低了39%。在資源調度方面，AI更是強勢“上崗”，綜合考量訂單優(yōu)先級、實時產(chǎn)能數(shù)據(jù)，自動分配生產(chǎn)任務，對人機料配置進行深度優(yōu)化，使得外電控生產(chǎn)線的人均產(chǎn)值（UPPH）提升了127%。
長虹空調智能控制大廳
在數(shù)據(jù)分析領域，“看懂數(shù)據(jù)”是首要前提。過去，長虹存儲于數(shù)據(jù)倉的數(shù)據(jù)均采用技術語言呈現(xiàn)，業(yè)務人員與公司領導對此往往難以理解。如今，在長虹數(shù)字化轉型“六統(tǒng)一”原則指導下，長虹構建了一套專門面向集團十二大管控體系的數(shù)據(jù)指標體系，即統(tǒng)一規(guī)劃、標準、架構、底座、項目管理、數(shù)據(jù)管理，既使得數(shù)據(jù)具備可分析性與可解讀性，也避免了信息化項目重復投資，更為重要的是，分析指標能夠進行積累、沉淀，為后續(xù)工作提供支撐，實現(xiàn)資源復用。
這套“六統(tǒng)一”的數(shù)據(jù)指標體系為“三層人員”提供了有力的數(shù)據(jù)支持，使他們能夠通過分析數(shù)據(jù)審視自身工作，例如評估“流程效率是否足夠高、流程是否存在風險、流程是否規(guī)范”等問題。在業(yè)務公司之間，指標體系設有共享機制，長虹空調能夠查看長虹華意的指標體系，從中汲取經(jīng)驗，改進自身工作。從集團層面來看，還能夠對產(chǎn)業(yè)的同一指標進行橫向“管理”。所有指標均具備自動預警與目標管理功能，目標設定后，系統(tǒng)將自動進行監(jiān)控，及時預警。挖掘數(shù)據(jù)價值，提升人效、優(yōu)化品質、降低成本，已成為長虹在新階段持續(xù)深入推進的努力方向。其根本目標在于在長虹內部形成“數(shù)據(jù)指導決策”的意識與行動，提高各子公司中個人、部門以及公司整體決策的科學性，為長虹的可持續(xù)、高質量發(fā)展奠定堅實基礎。
流通賦能， 讓數(shù)據(jù)變黃金
2025年第八屆數(shù)字中國峰會揭曉的合作成果，實質是長虹數(shù)據(jù)要素發(fā)展戰(zhàn)略布局的生態(tài)化延伸。此次峰會上，長虹提出通過可信數(shù)據(jù)空間打通企業(yè)內外部數(shù)據(jù)雙循環(huán)，接入國家數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡，整合內外部數(shù)據(jù)資源，盤活上下游數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能星空人工智能（星空機器人）應用、智能制造前后端協(xié)同、供應鏈金融等場景，并探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化路徑，對接更廣泛的數(shù)據(jù)要素市場。
今年全國兩會期間，全國人大代表，長虹控股集團黨委書記、董事長柳江的提案《關于加快可信數(shù)據(jù)空間應用落地的建議》，與政府工作報告提出的“加快完善數(shù)據(jù)基礎制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動”的政策主張不謀而合。一時間，引發(fā)熱議。
優(yōu)秀的建議往往來自于創(chuàng)新實踐。早在2023年9月，長虹與中國信通院、深圳數(shù)據(jù)交易所等多家單位共同發(fā)起成立了“可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實驗室”，致力于可信數(shù)據(jù)空間技術的產(chǎn)品化實施和商業(yè)化應用。長虹自主研發(fā)的可信數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品——虹雁，是“通過可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈（TDMC，后改名為TDSA可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展聯(lián)盟）”首批七個通過功能測評的產(chǎn)品之一，能夠讓數(shù)據(jù)使用方按需靈活使用數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)資源，同時確保數(shù)據(jù)使用過程中的安全可信。
商業(yè)高手往往能提前預判，與時俱進，順勢而為，提前布局。從“實驗室”，到“建議”，再到“工作組”，從技術研發(fā)，到商業(yè)應用，再到生態(tài)共贏，長虹在數(shù)據(jù)流通賦能方面的探索步步并已初顯成效。
在國家《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024-2028年）》指導下，長虹基于“虹雁”可信數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品和軟硬一體化解決方案，建設企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游。通過加強與數(shù)據(jù)要素生態(tài)合作，參與國家相關技術標準化工作，開展技術對接與產(chǎn)品貫標工作，推動企業(yè)數(shù)據(jù)空間與城市、行業(yè)以及國家數(shù)據(jù)基礎設施的互聯(lián)互通，支撐數(shù)據(jù)跨區(qū)域跨行業(yè)流通利用安全可控、合規(guī)可溯，實現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)。
千里之行、始于足下，長虹“可信數(shù)據(jù)空間”建設將分為三步穩(wěn)步推進，從基于可信數(shù)據(jù)空間框架的“產(chǎn)品迭代”，到深入應用場景的“示范工程”，直至更大范圍的“生態(tài)賦能”，形成“場景突破—產(chǎn)品積累—生態(tài)共贏”價值鏈閉環(huán)。此過程中，會有更多數(shù)據(jù)資源，通過接入國家數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡，而釋放更大的價值。
可信數(shù)據(jù)空間不是技術孤島，而是激活萬億級數(shù)據(jù)要素市場的關鍵樞紐。事實也正是如此，長虹在該領域成果不斷涌現(xiàn)，涵蓋企業(yè)、行業(yè)多個場景。在長虹智慧顯示工廠試點建設的工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同數(shù)據(jù)安全共享，支撐了超135萬臺電視的直通率和產(chǎn)線測試數(shù)據(jù)在可信環(huán)境中與外部交換，讓訂單生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)共享可信、可控、可追溯，保障數(shù)據(jù)安全同時促進“生產(chǎn)質量透明化”，從而進一步增強客戶對長虹產(chǎn)品和品牌的信賴。
隨著長虹工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間接入ERP、MES、PLM等多個工業(yè)軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)得以邏輯匯聚、處理和交叉驗證，從而保障數(shù)據(jù)全生命周期行為可信、可證。這一舉措有效解決了數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間在進行出入庫交互、物料描述信息同步時出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不一致的問題，為長虹智慧顯示工廠的物料出入庫流程帶來了顯著優(yōu)化，物料出入庫的單條數(shù)據(jù)同步對賬時間從隔日大幅壓縮至秒級，而且系統(tǒng)可在20分鐘內自動完成全量數(shù)據(jù)異步對賬，新模式帶來的效率提升超90%。
在當今時代，AI應用率與精細化率已成為衡量制造企業(yè)競爭力的關鍵指標。長虹通過數(shù)字化轉型構建信息系統(tǒng)的“互聯(lián)互通”架構；將數(shù)據(jù)深度融入決策流程，使其成為科學決策的有力支撐；打造促進數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用的“可信數(shù)據(jù)空間”，致力于將數(shù)據(jù)轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力和產(chǎn)品，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游。長虹深度挖掘AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值，力求“讓數(shù)據(jù)變成黃金”。這一系列努力，正在重塑中國制造業(yè)的價值邏輯，為新質生產(chǎn)力的形成探索新模式。
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