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DeepMind出IQ測試題 考考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多聰明

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能有推理能力嗎?還是僅靠膚淺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?據(jù)量子位報道,為檢測星空人工智能是否具備推理能力,近日DeepMind想出辦法,給AI搞了一套IQ測試題。

    他們構(gòu)建了一個問題生成器,涉及一組抽象因素,包括漸進之類的關(guān)系,以及顏色和大小等屬性,能產(chǎn)生大量獨特問題。通過約束生成器可用的因子或組合,研究人員可以創(chuàng)建用于訓(xùn)練和測試模型的不同問題集,看看模型究竟能“聰明”到什么程度。
    通過實驗,DeepMind研究團隊發(fā)現(xiàn),當模型在測試中能夠正確推斷出任務(wù)背后的抽象概念時,就能產(chǎn)生良好的性能表現(xiàn)——IQ測試正確率可達87%,否則的話,蒙對答案的概率只有32%。

    研究結(jié)果表明,想得出關(guān)于泛化的普遍結(jié)論可能是無益的。參與測試的模型表現(xiàn)良好與否取決于一系列因素,而幾乎在所有情況下,系統(tǒng)在需要推斷超出其經(jīng)驗的輸入,或處理完全不熟悉的屬性時,表現(xiàn)不佳。 

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